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在数据库中,份电根据材料的某些属性可以建立机器学习模型,便可快速对材料的性能进行预测,甚至是设计新材料,解决了周期长、成本高的问题。
另外7个模型为回归模型,力直预测绝缘体材料的带隙能(EBG),力直体积模量(BVRH),剪切模量(GVRH),徳拜温度(θD),定压热容(CP),定容热容(Cv)以及热扩散系数(αv)。然而,接交空气稳定性差、合成工艺复杂、收率低、生产成本高等问题阻碍了硫化物SEs的大规模应用。
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